In de praktijk zijn datasets zelden perfect gestructureerd. Je komt vaak missende waarden tegen, duplicaten in je data, of verkeerde data types die analyses onmogelijk maken. In deze tutorial leer je hoe je deze problemen oplost met pandas.
Je ontdekt hoe je missende waarden detecteert en behandelt met dropna() en fillna(), duplicaten opspoort en verwijdert, en data types controleert en converteert naar het juiste formaat.